سامانه نیازسنجی آموزشی هوشمند

• سامانه نیازسنجی آموزشی هوشمند (AI Training Needs Assessment)
• نسخه دمو برای شرکت برق منطقه‌ای استان سمنان
• مجری: شرکت شبکه هوشمند ابتکار ویستا

مسئله‌ای که حل می‌کنیم

• آموزش‌ها گاهی غیرهدفمند و کم‌اثر (عدم همراستایی با مأموریت‌های حیاتی)
• شکاف مهارتی دیر دیده می‌شود (بعد از بروز ریسک عملیاتی)
• نبود تصویر واحد برای مدیران، منابع انسانی و کارکنان
• گزارش‌گیری دستی و زمان‌بر

دمو چه چیزی را نشان می‌دهد

خروجی کلیدی سامانه

• تحلیل شکاف مهارتی (Skill Gap) در سطح فرد/واحد/سازمان
• پیشنهاد هوشمند دوره‌ها و مسیر آموزشی
• برنامه‌ریزی و تقویم آموزشی یکپارچه
• داشبوردهای نقش‌محور (مدیران/منابع انسانی/کارکنان)

پیام ارزش برای برق منطقه‌ای

• تمرکز آموزش روی «پست‌های حیاتی» و ریسک‌های بهره‌برداری
• کاهش دوباره‌کاری آموزشی و هزینه‌های کم‌اثر
• افزایش آمادگی عملیاتی با مسیرهای آموزشی دقیق
• امکان دفاع مدیریتی با KPI و گزارش‌های قابل استناد

کاربران و نقش‌ها

معماری منوها و ماژول‌های پنل

داشبورد مدیریتی چه چیزهایی نمایش می‌دهد

• شاخص همراستایی آموزشی با اهداف (Alignment Index)
• پوشش آموزشی پست‌های حیاتی (Coverage)
• روند تکمیل دوره‌ها (Completion Trend)
• ریسک مهارتی واحدها (Skill Risk)
• هشدارها و پیشنهادهای AI

داشبورد منابع انسانی/آموزش

• ماتریس شایستگی نقش‌ها و کارکنان (Skill Matrix)
• Heatmap شکاف مهارتی به تفکیک واحد/پست
• پیشنهاد بسته‌های آموزشی (Curriculum)
• ظرفیت‌گذاری: استاد/کلاس/بودجه/زمان
• صف تأییدات و گردش کار آموزش

داشبورد کارکنان

• مسیر آموزشی شخصی (Learning Path)
• دوره‌های پیشنهادی و اولویت‌بندی
• وضعیت تکمیل، آزمون، گواهی
• اعلان‌ها و یادآورها (Reminder)
• درخواست/ثبت بازخورد

تقویم شمسی و برنامه‌ریزی

• تقویم شمسی یکپارچه (زمان‌بندی رسمی ایران)
• برنامه آموزشی ماهانه/فصلی/سالانه
• همپوشانی با شیفت‌ها و محدودیت‌های عملیاتی
• مدیریت ظرفیت و تداخل‌ها

موتور هوش مصنوعی دقیقاً چه خروجی‌هایی می‌دهد

• شناسایی شکاف مهارتی (Gap Detection)
• خوشه‌بندی کارکنان با الگوی نیاز مشابه (Clustering)
• پیش‌بینی نیازهای آینده (Forecasting)
• پیشنهاد دوره (Recommendation)
• اولویت‌بندی بر اساس ریسک پست‌های حیاتی

الگوریتم‌ها و روش‌های پیشنهادی (اجرای واقعی)

• Gap Scoring: مقایسه مهارت موردنیاز نقش با وضعیت فرد
• Recommender: محتوای مشابه + رفتار مشابه + قوانین سازمانی
• Optimization: زمان‌بندی دوره‌ها با محدودیت ظرفیت و شیفت (MILP/Heuristic)
• Explainability: «چرا این دوره پیشنهاد شد؟»

داده‌های لازم برای اجرای واقعی

• HR Master Data: پرسنل، واحد، پست سازمانی، چارت
• Job/Role Profiles: شرح شغل، مهارت‌های موردنیاز، سطح مهارت
• Training History: سوابق دوره، آزمون، گواهی، تاریخ انقضا
• Performance/Assessment: ارزیابی عملکرد، آزمون‌های مهارتی
• Operational Constraints: شیفت‌ها، محدودیت حضور، ظرفیت آموزش
• Course Catalog: سرفصل، پیش‌نیاز، هزینه، مدت، روش ارائه

استاندارد داده و دیکشنری شایستگی

• تعریف فرهنگ مهارت‌ها (Competency Framework)
• سطوح مهارت (L1..L5) و معیار سنجش
• نگاشت نقش ↔ مهارت ↔ دوره
• کنترل کیفیت داده (Data QA)

گزارش‌ها و خروجی‌های قابل ارائه به مدیریت

• گزارش شکاف مهارتی سازمان و واحدها
• گزارش پوشش پست‌های حیاتی (قبل/بعد)
• گزارش اثربخشی دوره‌ها (KPI محور)
• گزارش همراستایی با اهداف استراتژیک
• خروجی PDF/Excel و داشبورد تعاملی

امنیت، محرمانگی و سطوح دسترسی

• RBAC نقش‌محور (مدیر/آموزش/سرپرست/کارمند)
• Audit Log (ثبت تغییرات و مشاهده‌ها)
• رمزنگاری ارتباط (TLS) و سیاست نگهداری داده
• حداقل‌سازی داده حساس (Privacy by Design)
• (در صورت وجود) اتصال به SSO/AD/LDAP

ابزارها و تکنولوژی‌های پیشنهادی برای Production

• Frontend: React/Next.js (RTL) + Tailwind
• Charts: Recharts / ECharts
• Backend API: Python (FastAPI) یا Node.js
• DB: PostgreSQL + Object Storage برای فایل‌ها
• Analytics/ML: pandas, scikit-learn + Scheduler
• DevOps: Docker + CI/CD + Monitoring + Backup

سخت‌افزار و زیرساخت مورد نیاز

• Pilot: حداقل ۲ ماشین منطقی (App + DB)
• Production: افزونگی (HA) + بکاپ + DR
• Storage: وابسته به تعداد کارکنان، دوره‌ها، فایل‌ها و مدت نگهداری
• شبکه: دسترسی امن، تفکیک نقش‌ها، لاگ و مانیتورینگ

معیارهای موفقیت و نقشه راه اجرا